データの可視化を目的に、ヒストグラムの検討。 表現を変えて見比べてみる。 まずはデータ取り込みと準備。 fillでグルーピング設定をする。 require(reshape) require(ggplot2) syukei <- read.table("clipboard",header=TRUE) syukei.m <- melt(syukei,id=…

ｒChartを入れてみる。 ggplot2は素晴らしいのだけれど、二軸が使えない。 RでHighChartを扱うrChartsを入れてみる。 github https://github.com/ramnathv/rCharts インストール > install.packages("devtools") > library(devtools) > install_github('rCha…

ggplotのラベル表記でハマったので書く。 > library(ggplot2) > P <- ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point(aes(color=Species)) > P ここから。 > library(scales) > P+ scale_y_continuous("変更")+scale_x_continuous(expression(…

Rとpythonを連携させてみる。 まずはpython import sys a = sys.argv[1] b = a * a f = open("test.txt","a+") f.write("str(b)") f.close これをtest.py等、なんでも良いので保存 （test.txtがあること前提。無いなら"a+"→"w"へ） 続いてR >Z <- 10 >cmd <-…

Rでクロマトグラム（SEC)の数理解析をする計画その① SEC（サイズ排除クロマトグラフィー）について http://www.shodex.com/japanese/kouzad.html 実データだと予備検討が難しいのでモデルデータを作る。 # X軸用 > x <- seq(0,20,0.05) # 最大排除限界の異な…